为何智能红绿灯呼之不出？

为何智能红绿灯呼之不出？
陈具才
【说明：本文2025.2.6第一稿，2025.2.27第二稿（压缩后以《我们离智能红绿灯还有多远？》为题发表在定西日报），2026.1.6第三稿（此文）】

　　君不见，城市十字路口的横向车流很稀少甚至无车通行时，纵向却是长时间的红灯，排着长队、无谓等待的车龙举步维艰。塞车问题已成为现代社会的一大顽疾。它不仅降低了工作和物流效率，耗费了宝贵时间，也造成了巨大人力物力财力的浪费；大量汽车在拥堵状态下的尾气排放也是城市空气污染的罪魁祸首。这种状况，与我们的绿色环保、信息化社会的追求格格不入。
　　现行城市交通指挥的难点和痛点，在于信号灯是个“死”的东西，不智能，无法提前对路面做出预判，来及时缓解拥堵状况。
　　在日常路口交通活动中，由于车辆到达的随机性，纵向与横向的车流排队和跟驰会呈现随机性变化，往往没有固定规律可循。对此，现有的定时红绿灯就显得力不能及了。
　　我国目前绝大多数红绿灯路口仍处于采取固定方案定时控制。随着各种新技术不断涌现，人们纷纷发问：我们离智能红绿灯还有多远？
　　按理来说，在城市路口上设置智能红绿灯，要比自动驾驶技术、北斗导航技术容易多了，可就是呼之而不出。一项技术要发展壮大，一般是要有资本助推，但是资本是逐利的，而这项技术是公益的，于国于民都是好事，却不能给投资者带不来任何直接的、长远的收益。有关管理部门可能失去一部分权利和利益，所以推动的积极性也不够。国家没有专项投资，更可能是一个重要原因。
　　尽管如此，还是有了希望的曙光！
　　2023年底，贵阳市公安交通管理局联合百度智能云，规划选取观山湖核心区域的31个重要交通节点，落地AI信控。系统根据贵阳市道路交通流在时间和空间上的变化特征，结合贵阳市道路交通管控总体策略，基于交通信控大模型生成适合不同时段、不同状态的信号灯配时方案，力求实现交通信号的动态调优。根据实时交通流量动态调整信号灯的放行策略，即“哪边车多，放哪边；有多少辆车，放多长时间”，从而优化交通流，减少拥堵，提高道路使用效率，实现了单向的“车看灯”变成双向的“灯看车，车看灯”。人工智能红绿灯系统的运用，使贵阳交通进入了智能时代。
　　几年前，广东珠海市对全市100个路口的信号灯进行智能化改造。改造后的智能红绿灯不仅能根据车流自动调节，更能进行大数据分析，非常有效地缓解了交通拥堵问题，显著提高了路网的通行能力。
　　“自适应”的运用，可使拥堵还没有形成，就能被信号灯化解。这种运用并不是什么罕见的情形，在珠海中心城区，每天都有大量的类似场景。
　　例如，网上看到，某日晚上6点38分左右，珠海市柠溪路香柠花园巴士站两个车刮碰了，两个驾驶员占据了一个车道，在协商处理。因为当时是高峰期，占一条车道，很快车流就慢了下来。系统检测到路口拥堵加剧，立刻启动应变，把柠溪路兴业路口过来方向的红灯时间延长，截住横向的车流，然后把拥挤方向的绿灯时间延长，快速分流。大约5分钟过后，事故处理完毕，系统发现车流速度加快，又会自动逐渐调回原来的信号灯配时。一切自动运行。每天这样的小事件成百上千，都是系统运用智能分析自动处理化解的。
　　有专家指出：在十字路口的每一个方向都铺设一个检测线圈，就可以实时检测到排队长度，清晰地知道当前路口车流量，再通过相关数学模型运算出最优的配置方案，下发到信号机，进行实时性的调整。
　　据说要让系统发挥强大作用，却非一朝一夕之事。必须提前配置精确的参数和拥有足够的样本。有了数据基础，系统就能发现很多隐秘的路面问题，为改善交通提供依据。通过累计数据，就可以针对每一个路口去进行分析，包括高峰路口的流量峰值，高峰平峰流量变化情况，来挖掘道路潜力。
　　我驾车时，曾听到导航提醒：有快速车辆接近你，请谨慎驾驶；前方有XXX米路段车辆行驶缓慢（或堵车）……这靠的不是感应线圈，而是卫星的实时遥控监测。那么，智能红绿灯对车流量的感知，从降低设备成本计，可否不铺设感应线圈而借助卫星监测呢？甚至可否对导航程序加以改造，使其运用于智能交通指挥系统呢？
　　或许，智能红绿灯并没有“终极形式”，但只要我们求真务实，舍得投资，有机融合运用新技术手段，积极探索，就能不断推进红绿灯智能化的前进步伐。所以，有理由相信，智能红绿灯广泛应用的那天，离我们不会太遥远。
　　最后要指出，一旦道路交通流量超饱和，形成结构性拥堵，此种情况下必须强化交通管理，综合运用多种交通组织措施，交警的现场疏通也是必要的，不能完全依靠智能灯去处理。
　　治理交通拥堵，还有一把金钥匙掌握在每个驾驶员手中，那就是：错峰出行，文明驾驶！