作者:陈具才 来源:本站原创
发布/更新时间:2026-01-16 15:08:43

为何智能红绿灯呼之不出?
陈具才
【说明:本文2025.2.6第一稿,2025.2.27第二稿(压缩后以《我们离智能红绿灯还有多远?》为题发表在定西日报),2026.1.6第三稿(此文)】
君不见,城市十字路口的横向车流很稀少甚至无车通行时,纵向却是长时间的红灯,排着长队、无谓等待的车龙举步维艰。塞车问题已成为现代社会的一大顽疾。它不仅降低了工作和物流效率,耗费了宝贵时间,也造成了巨大人力物力财力的浪费;大量汽车在拥堵状态下的尾气排放也是城市空气污染的罪魁祸首。这种状况,与我们的绿色环保、信息化社会的追求格格不入。
现行城市交通指挥的难点和痛点,在于信号灯是个“死”的东西,不智能,无法提前对路面做出预判,来及时缓解拥堵状况。
在日常路口交通活动中,由于车辆到达的随机性,纵向与横向的车流排队和跟驰会呈现随机性变化,往往没有固定规律可循。对此,现有的定时红绿灯就显得力不能及了。
我国目前绝大多数红绿灯路口仍处于采取固定方案定时控制。随着各种新技术不断涌现,人们纷纷发问:我们离智能红绿灯还有多远?
按理来说,在城市路口上设置智能红绿灯,要比自动驾驶技术、北斗导航技术容易多了,可就是呼之而不出。一项技术要发展壮大,一般是要有资本助推,但是资本是逐利的,而这项技术是公益的,于国于民都是好事,却不能给投资者带不来任何直接的、长远的收益。有关管理部门可能失去一部分权利和利益,所以推动的积极性也不够。国家没有专项投资,更可能是一个重要原因。
尽管如此,还是有了希望的曙光!
2023年底,贵阳市公安交通管理局联合百度智能云,规划选取观山湖核心区域的31个重要交通节点,落地AI信控。系统根据贵阳市道路交通流在时间和空间上的变化特征,结合贵阳市道路交通管控总体策略,基于交通信控大模型生成适合不同时段、不同状态的信号灯配时方案,力求实现交通信号的动态调优。根据实时交通流量动态调整信号灯的放行策略,即“哪边车多,放哪边;有多少辆车,放多长时间”,从而优化交通流,减少拥堵,提高道路使用效率,实现了单向的“车看灯”变成双向的“灯看车,车看灯”。人工智能红绿灯系统的运用,使贵阳交通进入了智能时代。
几年前,广东珠海市对全市100个路口的信号灯进行智能化改造。改造后的智能红绿灯不仅能根据车流自动调节,更能进行大数据分析,非常有效地缓解了交通拥堵问题,显著提高了路网的通行能力。
“自适应”的运用,可使拥堵还没有形成,就能被信号灯化解。这种运用并不是什么罕见的情形,在珠海中心城区,每天都有大量的类似场景。
例如,网上看到,某日晚上6点38分左右,珠海市柠溪路香柠花园巴士站两个车刮碰了,两个驾驶员占据了一个车道,在协商处理。因为当时是高峰期,占一条车道,很快车流就慢了下来。系统检测到路口拥堵加剧,立刻启动应变,把柠溪路兴业路口过来方向的红灯时间延长,截住横向的车流,然后把拥挤方向的绿灯时间延长,快速分流。大约5分钟过后,事故处理完毕,系统发现车流速度加快,又会自动逐渐调回原来的信号灯配时。一切自动运行。每天这样的小事件成百上千,都是系统运用智能分析自动处理化解的。
有专家指出:在十字路口的每一个方向都铺设一个检测线圈,就可以实时检测到排队长度,清晰地知道当前路口车流量,再通过相关数学模型运算出最优的配置方案,下发到信号机,进行实时性的调整。
据说要让系统发挥强大作用,却非一朝一夕之事。必须提前配置精确的参数和拥有足够的样本。有了数据基础,系统就能发现很多隐秘的路面问题,为改善交通提供依据。通过累计数据,就可以针对每一个路口去进行分析,包括高峰路口的流量峰值,高峰平峰流量变化情况,来挖掘道路潜力。
我驾车时,曾听到导航提醒:有快速车辆接近你,请谨慎驾驶;前方有XXX米路段车辆行驶缓慢(或堵车)……这靠的不是感应线圈,而是卫星的实时遥控监测。那么,智能红绿灯对车流量的感知,从降低设备成本计,可否不铺设感应线圈而借助卫星监测呢?甚至可否对导航程序加以改造,使其运用于智能交通指挥系统呢?
或许,智能红绿灯并没有“终极形式”,但只要我们求真务实,舍得投资,有机融合运用新技术手段,积极探索,就能不断推进红绿灯智能化的前进步伐。所以,有理由相信,智能红绿灯广泛应用的那天,离我们不会太遥远。
最后要指出,一旦道路交通流量超饱和,形成结构性拥堵,此种情况下必须强化交通管理,综合运用多种交通组织措施,交警的现场疏通也是必要的,不能完全依靠智能灯去处理。
治理交通拥堵,还有一把金钥匙掌握在每个驾驶员手中,那就是:错峰出行,文明驾驶!